● 渐进式机会将用于对话式应用、智能营销、内容搜索等、企业级内容管理。
● 变革式机遇将用于新的企业操作系统、AI生成代码等。
从具体使用场景来看，渐进式机会更侧重在具体业务场景中，比如金融行业用户会更加关注AI在知识管理和投资组合优化的加持；制造行业更需要AI投入于生产设计和销售。
根据IDC的调研数据，如今生成式AI市场上能用于“渐进式机会”的成熟模型仍集中在语音和图像模型上，更多形态的大模型，如在销售、管理、生产、设计等领域可直接落地的应用还有待开发。大部分组织自身也没有训练、优化大模型的技术能力，多数引入的大模型在没有调整和优化的情况下，无法很好地贴合业务。
数字化转型十余年，作为支撑底座的IT基础设施先一步迈向了云化、服务化的先进方向，加之诸如大数据、云计算等新兴技术的不断优先应用，IT基础设施有更适宜生成式AI的新技术应用基础。
另一方面，提供IT基础设施的硬件和服务商在IT领域深耕多年，也更早开始了小模型的训练，并逐渐落地到网络安全、云计算、物联网等领域，IT基础设施提供商们也因此积累了极为丰富的大模型开发经验。
除去网络安全领域，云计算、物联网等施领域也已有成型的垂直大模型落地实际应用中。在生成式AI的帮助下，组织可向更高效的“以人为本”的IT基础设施运营迈进，以自进化、更省心的IT基础设施建设根本上推进业务升级。
